次の説明文のうち、 文の内容が正しいものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください.
1. パラメトリックモデである線形回帰モデルは、決定木と比べて過学習しやすい.
2. 決定木は訓練データに過度に適合しや酢炒め、ノンパラメトリックモデルと言える.
3. 決定木の自由度は低く、パラメトリックモデルといえる.
4. 決定木モデルの分散は、線形回帰モデルと比べて小さい.
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次の説明文のうち、 文の内容が正しいものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください.
1. パラメトリックモデである線形回帰モデルは、決定木と比べて過学習しやすい.
2. 決定木は訓練データに過度に適合しや酢炒め、ノンパラメトリックモデルと言える.
3. 決定木の自由度は低く、パラメトリックモデルといえる.
4. 決定木モデルの分散は、線形回帰モデルと比べて小さい.