バッチ学習

バッチ学習の説明として正しいものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください.

1. データセットが大規模な時に有効である.
2. バッチ学習では、訓練データに新しいデータが追加されてたとしても、学習を中断する必要はなく、1 から訓練をやり直す必要もない.
3. バッチ学習は、一般的にオフラインで行われることが多い.

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