バッチ学習

バッチ学習の説明として正しいものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください.

1. 訓練データが少ないときに有効である.
2. バッチ学習では、訓練データに新しいデータが追加されてたとしても、学習を中断する必要はなく、1 から訓練をやり直す必要もない.
3. 大量の計算資源が必要となるが計算処理にかかる時間は少なくなる.

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