プーリング層の説明として正しくないものを選択肢から選んでください.
1. プーリング層は学習パラメータを持たない
2. プーリング層の前後でフィーチャマップのチャネル数は変化しない.
3. プーリグ層をモデルに導入することで、入力データに対するロバスト性は向上する.
4. 基本的にプーリング層はモデルの出力層に用いられ、最優的な出力のサイズの調整に利用される.
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プーリング層の説明として正しくないものを選択肢から選んでください.
1. プーリング層は学習パラメータを持たない
2. プーリング層の前後でフィーチャマップのチャネル数は変化しない.
3. プーリグ層をモデルに導入することで、入力データに対するロバスト性は向上する.
4. 基本的にプーリング層はモデルの出力層に用いられ、最優的な出力のサイズの調整に利用される.