ミニバッチ学習

ミニバッチ学習の説明として正しくないものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください.

1. 学習速度を下げるとモデルの性能が低下するため、できる限り学習は高速化する方が良い.
2. 差分学習として、用いられることが多い.
3. 音声信号などの連続データの処理に向いている.

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