ランダムサーチ 2

ランダムサーチの説明として正しいものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください．

1. ランダムサーチは訓練時間を短縮するために、モデルにはランダムにデータセットから抽出してきた一部のデータのみを与えることで、
　最適な訓練データを探索する．
2. ランダムサーチではパラメータの取りうる範囲を指定し、その中から、確率に従ってランダムに選び出された値を用いてモデルの精度を向上させる．
3. ランダムサーチは、ハイパーパラメータを無作為に除去することで、モデルの汎化性能を向上させる．