正則化テクニックである収縮について説明している以下の文の空欄入る適切な単語を選択肢 1 ~ 3 からそれぞれ選んでください．
勾配ブースティングに代表されるようなアンサンブルメソッドでは、学習率を低い値に設定すると、
訓練セットへの適合率が小さくなるため ( Q1 ____ ) する必要が出てくるが、( Q2 ____ ) は上がる．
裏を返せば、それぞれの木が学習結果に与える影響を小さくすることで（ Q3____ ）できる．これが収束である．
[Q1の選択肢]
1. 多くの学習器を追加
2. 訓練セットを大きく
3. OOB 検証
[Q2の選択肢]
1. バイアス
2. 分散
3. 汎化性能
[Q3の選択肢]
1. モデルを縮小化
2. 計算を高速化
3. 正則化