変分オートエンコーダを説明している以下の文の空欄に入る適切な選択肢を選んでください．
まず、エンコーダは訓練データの特徴を学習し、一般的には（ Q1 ____ ）に従う潜在変数を作成する．
デコーダは潜在変数に従って入力データに近い画像をデコードする．
この時、デコーダの出力は潜在変数によって異なるため、VAE は（Q2 ____ ）といえる．
よって VAE のロスには、再構築ロスに加えて（Q3 ____ ）で表される潜在ロスが追加される．
[Q1 選択肢]
1. ガスシアン分布
2. ランダムノイズ
3. フィチューマップの分布
4. KL 情報量
[Q2 選択肢]
1. ノイズ除去のためのオートエンコーダ
2. 確率的オートンコーダ
3. 敵対的生成ネットワーク
4. スタックオートエンコーダ
[Q3 の選択肢]
1. Wasserstein distance
2. Kullback-Leibler diviergence
3. Jensen-Shannon divergence