対策 – 多数決

決定木の訓練について説明している以下の文で空欄に入る適切な単語を選択肢 1 ~ 3 から選んでください．

決定木は訓練セットの小さな変化に対して敏感すぎる．
決定木では random_state ハイパーパラメータの設定をしない限り、
同じ訓練セットを使っていたとしても大きく異なるモデルが作られることがある．
よって、最適なモデルを選ぶために 多数の木を用いて予測し、その予測の ( Q1 ____ ) を求めると良い

1. 中央値
2. 平均値
3. 最大値