下記の設問に対する答えとして相応しものを選択肢から選び、次のコードの空欄（ ##########）を埋めてください．
変数 df の欠損値に対処します．欠損値がある列を削除してください．
（※ 変数 df の中身は書き換えないでください．）
import numpy as np
from numpy import nan as NA
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 10))
# データを欠損させます
df.iloc[3, 0] = NA
df.iloc[10:20, 2] = NA
df.iloc[45 , :8] = NA
df.iloc[85:95 , 3] = NA
##########
[選択肢]
1. df.dropna(axis=0, inplace=True)
2. df.dropna(axis=1)
3. ddf.dropna()
4. df[[1, 3, 8]].dropna()