次元の呪い、次元削減

次元削減の説明として正しいものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください．

1. 次元削減を行うとパイプラインが単純となり、システムのメンテナンスがしやすくなる．
2. 低次元のデータを高次元に変換することで、データの可視性がよくなる．
3. 次元削減すると学習スピードが上がるが、いくらかはデータから情報が失われる．
　しかし、情報が失われたことでモデルの汎化性能が向上することある．
4. 機械学習モデルに与えるデータは、学習スピード上げるためにも必ず次元削減をすべきである．