正規化ハイパーパラメータ – 深さ、　ノード数

決定木の正則化に関する説明として正しくないものを選択肢 1 ~ 4 から選んでください．

1. 決定木はバイアスが低いモデルである．
2. 決定木は外れ値に敏感に反応してしまう．
3. scikit-learn では、min_samples_leaf を大きくすることで正則化できる．
4. scikit-learn では、max_depth を小さくすることで正則化できる．