汎化誤差（標本誤差）の説明として正しいものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください．
1. データセットが小さいほど、訓練誤差は小さくなる．
2. ホールドアウト法で分割されたデータセットでは、汎化誤差を求めることは難しい．
3. 汎化誤差が小さいモデルは、過学習していない良いモデルといえる．
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汎化誤差（標本誤差）の説明として正しいものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください．
1. データセットが小さいほど、訓練誤差は小さくなる．
2. ホールドアウト法で分割されたデータセットでは、汎化誤差を求めることは難しい．
3. 汎化誤差が小さいモデルは、過学習していない良いモデルといえる．