決定木の説明として正しい文ものを選択肢 1 ~ 4 からそれぞれ選んでください.
[選択肢]
1. 決定木は、線形分離可能なデータにのみ有効である.
2. 決定木は、非線形分離可能なデータに対しても有効である.
3. 決定技は、分類タスクのみに有効であり、回帰タスクに用いることはできない.
4. DecisionTreeRegressor クラスのノードがもつ samples 属性は、そのノードの数を表す.
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決定木の説明として正しい文ものを選択肢 1 ~ 4 からそれぞれ選んでください.
[選択肢]
1. 決定木は、線形分離可能なデータにのみ有効である.
2. 決定木は、非線形分離可能なデータに対しても有効である.
3. 決定技は、分類タスクのみに有効であり、回帰タスクに用いることはできない.
4. DecisionTreeRegressor クラスのノードがもつ samples 属性は、そのノードの数を表す.