混同行列の実装

次のコードで空欄になっている行に入る適切なものを選択肢1 ~ 3 からそれぞれ選び、
変数 y_true、 y_pred の混同行列を求めてください．

import numpy as np

# Q1：scikit-learn から confusion_matrix() クラスをインポートしてください．
##########

y_true = [0, 0, 0, 1, 1, 1]
y_pred = [1, 0, 0, 1, 0, 0]

[Q1の選択肢]
1. from sklearn import confusion_matrix
2. from sklearn.metrics import confusion_matrix
3. from sklearn.model_selection import confusion_matrix

# Q2：confusion_matrix() クラスを用いて混同行列を求めてください．
CONFMAT = ##########

print(CONFMAT)

[Q2の選択肢]
1. confusion_matrix([y_true, y_pred])
2. confusion_matrix(y_true, y_pred)
3. confusion_matrix(y_true*y_pred)