特徴量エンジニアリングの説明として正しいものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください．
1. 特徴量を組み合わせて高次元お特徴量を作り上げることで、モデルの汎化性能を上げる．
2. 新たな汎化対象を代表しているようなデータを収集することで、データ数を増やす．
3. 汎化性能の高いモデルを作るために、データの外れ値やノイズを探しだし、それらの数を増やす．
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特徴量エンジニアリングの説明として正しいものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください．
1. 特徴量を組み合わせて高次元お特徴量を作り上げることで、モデルの汎化性能を上げる．
2. 新たな汎化対象を代表しているようなデータを収集することで、データ数を増やす．
3. 汎化性能の高いモデルを作るために、データの外れ値やノイズを探しだし、それらの数を増やす．