以下に、scikit-learn の linear_model.LinearRegression クラスで使えるメソッドを指名している．それぞれのメソッドの役割として
正しいものを選択肢から選んでください．
（ linear_model.LinearRegression は変数 lr に代入されています）
Q1：lr.fit(X, y)
Q2：lr.predict(X)
Q3：lr.score(y)
Q4：lr.coef_
Q5：lr.intercept_
[選択肢]
1. モデルに訓練データを与えて、学習させるためのメソッド
2. 訓練済みモデルから決定係数を算出するためのメソッド
3. 訓練済みモデルから、予測値を得るためのメソッド
4. 訓練で線形回帰モデルが求めた切片の値を得るためのメソッド
5. 訓練で線形回帰モデルが求めた説明変数の値を得るためのメソッド