過学習 – 正規化

過学習の説明として正しいものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください.

1. パラメータが多い複雑なモデルほど、過学習は起きずらい.
2. モデルベース学習よりもインスタンスベース学習の方が過学習が起きやすい.
3. 十分に汎化している状態のことを過学習という.

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