過学習の説明として正しいものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください．
1. パラメータが数が少ないほど学習が早く進むため、過学習しやすくなる．
2. 過学習しているモデルは、データのノイズに敏感に反応する
3. 過学習しているモデルは、一般的に訓練が足りていないので、訓練回数をさらに増やすと良い．
ICHIGEKI WordPress on KUSANAGI
Just another WordPress site
過学習の説明として正しいものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください．
1. パラメータが数が少ないほど学習が早く進むため、過学習しやすくなる．
2. 過学習しているモデルは、データのノイズに敏感に反応する
3. 過学習しているモデルは、一般的に訓練が足りていないので、訓練回数をさらに増やすと良い．