順伝播型ニューラルネットワークを説明している以下の文で空欄に入る適切な単語を選択肢 1 ~ 3 から選んでください.
MLP では出力がバイナリクラスとなっているが、出力クラスが相互排他的な場合には個々のニューロンの出力値は対応する
クラスに属する確率であり、出力層に用いられる活性化関数は共有の ( Q1 ___ ) となる.
1. ソフトマックス関数
2. ロジスティック関数
3. tanh 関数
4. sigmoid 関数
ICHIGEKI WordPress on KUSANAGI
Just another WordPress site
順伝播型ニューラルネットワークを説明している以下の文で空欄に入る適切な単語を選択肢 1 ~ 3 から選んでください.
MLP では出力がバイナリクラスとなっているが、出力クラスが相互排他的な場合には個々のニューロンの出力値は対応する
クラスに属する確率であり、出力層に用いられる活性化関数は共有の ( Q1 ___ ) となる.
1. ソフトマックス関数
2. ロジスティック関数
3. tanh 関数
4. sigmoid 関数