順伝播型ニューラルネットワークの説明として正しいものを選択肢から選んでください.
1. 順伝搬型ニューラルネットワークは、バイナリークラス分類だけでなく他クラス分類が可能である.
2. 決定木は代表的な順伝搬型ニューラルネットワークといえる.
3. ニューラルネットワークの実装に用いられる代表的なライブラリは、scikit-learn である.
4. 順伝搬型ニューラルネットワークとは、重みの更新のためにバックプロパゲーションをしない DNN モデルの総称である.
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順伝播型ニューラルネットワークの説明として正しいものを選択肢から選んでください.
1. 順伝搬型ニューラルネットワークは、バイナリークラス分類だけでなく他クラス分類が可能である.
2. 決定木は代表的な順伝搬型ニューラルネットワークといえる.
3. ニューラルネットワークの実装に用いられる代表的なライブラリは、scikit-learn である.
4. 順伝搬型ニューラルネットワークとは、重みの更新のためにバックプロパゲーションをしない DNN モデルの総称である.