RMSprop を説明している以下の文で空欄に入る適切な単語を選択肢 1 ~ 3 から選んでください．
AdaGrad では、学習回数（イテレーション）が無限に増えると、（ Q1 ___ ）．
RMSprop では，AdaGrad と異なり直近のイテレーションで求めた ( Q2 ___ ) だけを重みに足しこむことによって，
局所解に落ち込むことを防いでいる．
[Q1の選択肢]
1. 学習率が 0 となり、モデルの更新が行われなくなる
2. 慣性が大きくなりすぎるため、最適解に収束しなくなる
3. 勾配消失問題が発生する
[Q2の選択肢]
1. 勾配
2. 最適化学習率
3. 慣性ベクトル