Monthly Archives: June 2020

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：変数 df に「SL」という新しい列を追加し、データよして new_col を代入してください． from pandas import Series, DataFrame index = [“HC”, “YS”, “YG”, “DB”, “CD”, “HT”] value1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] value2 = [38, 40, 25, 38, 28, 35] series1 = Series(value1, index=index) series2 = Series(value2, index=index) df = pd.DataFrame([series1, series2]) print(df) new_col = Series([7, […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：変数 df に「SL」という新しい列を追加し、データよして new_col を代入してください． from pandas import Series, DataFrame index = [“HC”, “YS”, “YG”, “DB”, “CD”, “HT”] value1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] value2 = [38, 40, 25, 38, 28, 35] series1 = Series(value1, index=index) series2 = Series(value2, index=index) df = pd.DataFrame([series1, series2]) print(df) new_col = Series([7, […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：変数 df に「SL」という新しい列を追加し、データよして new_col を代入してください． from pandas import Series, DataFrame index = [“HC”, “YS”, “YG”, “DB”, “CD”, “HT”] value1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] value2 = [38, 40, 25, 38, 28, 35] series1 = Series(value1, index=index) series2 = Series(value2, index=index) df = pd.DataFrame([series1, series2]) print(df) new_col = Series([7, […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：loc[] を用いて、変数 df の 6 行目から 8 行目までの 3 行と “China” 、”Russia” の 2 列を抜き出してください． import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame np.random.seed(0) columns = [“Japan”, “China”, “USA”, “Germany”, “Russia”] df = pd.DataFrame() for column in columns: df[column] = np.random.choice(range(1, 11), 10) df.index = range(1, […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：loc[] を用いて、変数 df の 6 行目から 8 行目までの 3 行と “China” 、”Russia” の 2 列を抜き出してください． import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame np.random.seed(0) columns = [“Japan”, “China”, “USA”, “Germany”, “Russia”] df = pd.DataFrame() for column in columns: df[column] = np.random.choice(range(1, 11), 10) df.index = range(1, […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：iloc[] を用いて、変数 df から下記の DartaFrame を出力してください． 　　 China Russia 　　6 7 4 　　7 8 3 　　8 8 8 import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame np.random.seed(0) columns = [“Japan”, “China”, “USA”, “Germany”, “Russia”] df = pd.DataFrame() for column in columns: df[column] = np.random.choice(range(1, 11), 10) […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：iloc[] を用いて、変数 df から下記の DartaFrame を出力してください． 　　 China Russia 　　6 7 4 　　7 8 3 　　8 8 8 import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame np.random.seed(0) columns = [“Japan”, “China”, “USA”, “Germany”, “Russia”] df = pd.DataFrame() for column in columns: df[column] = np.random.choice(range(1, 11), 10) […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：変数 df からインデックス番号が偶数の行だけ抜き出し変数 df_drop_even に代入してください． Q2：変数 df から “USA”、”Russi” 列を削除し、を変数 df_drop_USA に代入してください． import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame np.random.seed(0) columns = [“Japan”, “China”, “USA”, “Germany”, “Russia”] df = pd.DataFrame() for column in columns: df[column] = np.random.choice(range(1, 11), 10) df.index = range(1, 11) print(df) ############################## […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：変数 df からインデックス番号が偶数の行だけ抜き出し変数 df_drop_even に代入してください． Q2：変数 df から “USA” 列を削除したデータフレームを変数 df_drop_USA に代入してください． import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame np.random.seed(0) columns = [“Japan”, “China”, “USA”, “Germany”, “Russia”] df = pd.DataFrame() for column in columns: df[column] = np.random.choice(range(1, 11), 10) df.index = range(1, 11) print(df) ############################## […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：変数 df に新しい行として series3 を代入してください． import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame index = [“HC”, “YS”, “YG”, “DB”, “CD”, “HT”] value1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] value2 = [38, 40, 25, 38, 28, 35] series1 = Series(value1, index=index) series2 = Series(value2, index=index) df = pd.DataFrame([series1, series2]) […]