Monthly Archives: June 2020

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：変数 series をインデックスについてアルファベット順で昇順にソートし 変数 idx_sort に代入してください． Q2：変数 series をデータの大きさで降順にソートし変数 val_idx に代入してください． import pandas as pd from pandas import Series COUNTRIES = [“JPN”, “CHN”, “USA”, “GBR”] POP = [120, 1386, 327, 67] series = Series(POP, index=COUNTRIES) # Q1 idx_sort = ########## # Q2 val_sort = ########## print(idx_sort) print(val_sort) [Q1,Q2の選択肢] 1. series.sort_index() […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：変数 series をインデックスについてアルファベット順で昇順にソートし 変数 idx_sort に代入してください． Q2：変数 series をデータの大きさで降順にソートし変数 val_idx に代入してください． import pandas as pd from pandas import Series COUNTRIES = [“JPN”, “CHN”, “USA”, “GBR”] POP = [120, 1386, 327, 67] series = Series(POP, index=COUNTRIES) # Q1 idx_sort = ########## # Q2 val_sort = ########## print(idx_sort) print(val_sort) [Q1,Q2の選択肢] 1. series.sort_values(ascending=False) […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：変数 index、value1、value2 を用いて DataFrame を作成し変数 df に代入してください． from pandas import Series, DataFrame index = [“HC”, “YS”, “YG”, “DB”, “CD”, “HT”] value1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] value2 = [38, 40, 25, 38, 28, 35] series1 = Series(value1, index=index) series2 = Series(value2, index=index) # Q1 df = ######### print(df) […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：変数 index、value1、value2 を用いて DataFrame を作成し変数 df に代入してください． from pandas import Series, DataFrame index = [“HC”, “YS”, “YG”, “DB”, “CD”, “HT”] value1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] value2 = [38, 40, 25, 38, 28, 35] series1 = Series(value1, index=index) series2 = Series(value2, index=index) # Q1 df = ######### print(df) […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：変数 df のインデックスを「rank」と「save」に置き換えてください． from pandas import Series, DataFrame value1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] value2 = [38, 40, 25, 38, 28, 35] series1 = Series(value1, index=index) series2 = Series(value2, index=index) df = pd.DataFrame([series1, series2]) print(df) # Q1 ########## print(df) [Q1の選択肢] 1. df(index = [“rank”, “save”]) 2. df.index.convert([“rank”, “save”]) […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：変数 df のインデックスを「rank」と「save」に置き換えてください． from pandas import Series, DataFrame index = [“HC”, “YS”, “YG”, “DB”, “CD”, “HT”] value1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] value2 = [38, 40, 25, 38, 28, 35] series1 = Series(value1, index=index) series2 = Series(value2, index=index) df = pd.DataFrame([series1, series2]) print(df) # Q1 ########## print(df) [Q1の選択肢] […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：変数 df のインデックスを「rank」と「save」に置き換えてください． from pandas import Series, DataFrame value1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] value2 = [38, 40, 25, 38, 28, 35] series1 = Series(value1, index=index) series2 = Series(value2, index=index) # Q1 df = ########## print(df) [Q1の選択肢] 1. pd.DataFrame(index = [“rank”, “save”], columns=[series1, series2]) 2. pd.DataFrame([“rank”, “save”], columns=[series1, […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：変数 df に新しい行として series3 を代入してください． import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame index = [“HC”, “YS”, “YG”, “DB”, “CD”, “HT”] value1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] value2 = [38, 40, 25, 38, 28, 35] series1 = Series(value1, index=index) series2 = Series(value2, index=index) df = pd.DataFrame([series1, series2]) […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：変数 df に新しい行として series3 を代入してください． import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame index = [“HC”, “YS”, “YG”, “DB”, “CD”, “HT”] value1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] value2 = [38, 40, 25, 38, 28, 35] series1 = Series(value1, index=index) series2 = Series(value2, index=index) df = pd.DataFrame([series1, series2]) […]

次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、下記の設問に答えてください． Q1：変数 list から Series を作成し、変数 series に代入してください． Q2：その変数がもつデータのうち、値が 50 以上 80 未満の要素のみを出力してください． import pandas as pd from pandas import Series list = [70, 30, 60, 10, 80, 100] # Q1 series = ########## [Q1の選択肢] 1. list_to_series(list) 2. Series(list) 3. Series([list]) # Q2 print(#########) [Q2の選択肢] 1. series(series >= 50)(series < 80) […]