次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、 変数 my_arr に 0 ~ 9 までの数字を要素としてもつ ndarray 配列を作成し、出力してください. import numpy as np # Q1:0 ~ 9 までの数字を要素としてもつ ndarray 配列を作成してください. arr = ########## print(arr) [Q1の選択肢] 1. np.list(10) 2. np.arange(10) 3. np.make_array(10)
Monthly Archives: June 2020
1 次元配列の計算
次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、 変数 arr_1 と arr_2 の和、差を出力してください. また、変数 3 と arr_1 の積、arr_1 の 3 乗を計算し出力してください. import numpy as np arr_1 = np.array([1, 3, 5, 7, 9]) arr_2 = np.array([2, 4, 6, 8, 10]) #Q1:和と差を出力してください. ########## ########## [Q1の選択肢] 1. print(“arr_1 + arr_ 2”) print(“arr_1 – arr_ 2”) 2. print(‘arr_1 + arr_2’) print(‘arr_1 – […]
ndarray クラスと 1 次元配列
次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、 変数 NUM を ndarray 配列に変換し、変数 np_NUM に代入してください. また、型を出力してください. import numpy as np NUM = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] print(NUM) # Q1:変数NUM を ndarray に変換する. np_NUM = ########## [Q1の選択肢] 1. np(NUM) 2. np.array(NUM) 3. np.array([NUM]) #Q2:np_NUM の型を出力してください print(##########) [Q2の選択肢] 1. type(np_NUM) 2. np_NUM.type 3. np_num
インデックス参照とスライス
次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、 変数 my_arr の要素のうち 6、7、8 を出力してください. 変数 my_arr の要素のうち 6、7、8 を 10 に置き換え、出力してください. import numpy as np my_arr = np.arange(10) # Q1:変数 my_arr の要素のうち 6、7、8 を出力してください. ########### [Q1の選択肢] 1. print(my_arr[5:9]) 2. print(my_arr[6:8]) 3. print(my_arr[6:9]) # Q2:変数 my_arr の要素のうち 6、7、8 を 10 に置き換えてください. ########## print(my_arr) [Q2の選択肢] 1. my_arr[6:9] = 10 2. my_arr([6:9] […]
ndarray.copy() の用途
次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、 変数 arr_1 の要素を変数 arr_2 に代入してください. この時、変数 arr_2 の要素を書き換えたとしても変数 arr_1 の値が変更されないようにしてください. また、変数 arr_2 の要素のうち 1 を 10 に置き換え出力してください. import numpy as np arr_1 = np.arange(5) # Q1:変数 arr_1 の要素を変数 arr_2 に代入してください. ########## [Q1の選択肢] 1. arr_2 = arr_1 2. arr_2 = arr_1.copy() 3. arr_2 = np.copy(arr_1) # Q2:変数 arr_2 の要素のうち 1 を […]
ブルーインデックス参照 – 論理値
次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、 変数 my_arr の各要素が 3 の倍数であるかどうかを表す真偽値の配列を出力してください. また、変数 my_arr の各要素のうち 3 の倍数の要素を出力してください. import numpy as np my_arr = np.arange(10) # Q1:変数 my_arr の各要素が 3 の倍数であるかどうかを表す真偽値の配列を出力してください. ########## # Q2:変数 my_arr の各要素のうち 3 の倍数の要素を出力してください. ########## [Q1,Q2の選択肢] 1. print([my_arr % 3 == 0]) 2. print(my_arr[my_arr / 3 == 0]) 3. print(my_arr % 3 == 0) […]
ユニバーサル関数、1 次元配列の演算
次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、 変数 my_arr の各要素の絶対値を求め変数 Q1_arr に代入し出力してください. また、変数 Q1_arr の各要素の平方根と e のべき乗を求め結果を出力してください. import numpy as np my_arr = np.array([3, -5, 8, 9, 16, -36]) # Q1:絶対値を求め変数 Q1_arr に代入してください. Q1_arr = #####(my_arr) print(Q1_arr) # Q2:変数 Q1_arr の各要素の平方根を求め、変数 Q2_arr に代入てください. Q2_arr = #####(Q1_arr) print(Q2_arr) # Q3:変数 Q1_arr の各要素の e のべき乗を求め、変数 Q3_arr に代入してください. Q3_arr = […]
和・積・差集合関数
次のコードで空欄になっている行に入る適切な選択肢を 1 ~ 3 から選び、 変数 my_arr の各要素の絶対値を求め、各要素の重複を取り除いてから変数 Q1_arr に代入し、出力してください. 変数 Q1_arr と 変数 my_arr2 の和集合と積集合を求めてください. import numpy as np my_arr = [2, 3, 7, 5, -2, 6, -8] my_arr2 = [5, 2, 1, -1, 9, 3] # Q1:変数 my_arr の各要素の絶対値を求め、各要素の重複を取り除いてから 変数 Q1_arr に代入してください. Q1_arr = ########## print(Q1_arr) [Q1の選択肢] 1. np.unique(np.abs(my_arr)) 2. np.array(np.abs(my_arr)) 3. np.select(np.abs(my_arr)) […]
スライスと view
Q1 : 下記のコードを動かした場合、得られる出力として正しいもの 1 ~ 3 から選んでください. import numpy as np my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_arr1 = np.array(my_list) my_arr2 = np.array(my_list) my_arr1_copy = my_arr1[:] my_arr1_copy[0] = 10 my_arr2_copy = my_arr2.copy() my_arr2_copy[0] = 10 print(“スライスと ndarray.copy() による挙動の違いから view について理解する.”) print(“my_arr1 : “, my_arr1) print(“my_arr1_copy : “, my_arr1_copy) print(“my_arr2 : “, my_arr2) print(“my_arr2_copy : […]