下記の設問に対する答えとして相応しものを選択肢から選び、次のコードの空欄（##########）を埋めてください．
変数 df の欠損値に対処します．欠損値をそれぞれの列の中央値で補間してください．
（※ 変数 df の中身は書き換えないでください．）
import numpy as np
from numpy import nan as NA
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 10))
# データを欠損させます
df.iloc[3, 0] = NA
df.iloc[10:20, 2] = NA
df.iloc[45, :8] = NA
df.iloc[85:95, 3] = NA
##########
1. df.fillna()
2. df.fillna(df.mean())
3. df.fillna(df.median())
4. df.fillna(df.mode().iloc[0])
5. df.fillna(method=’ffill’)
6. df.fillna(method=’bfill’)