下記の設問に対する答えとして相応しものを選択肢から選び、次のコードの空欄（##########）を埋めてください．
変数 df を以下に示す配列へ Tidy Data（整然データ）化し、変数 coverted_df に代入へ代入してあります．
変数 converted_df を元の配列（変数 df と同じ配列）に逆変換してください．
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({“A” : [101, 102, 103],
“B” : [201, 202, 203],
“C” : [301, 302, 303]}, index=[“a”, “b”, “c”])
converted_df = df.reset_index().melt(id_vars=[“index”], value_vars=[“A”, “B”, “C”])
print(converted_df)
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# index variable value
# 0 a A 101
# 1 b A 102
# 2 c A 103
# 3 a B 201
# 4 b B 202
# 5 c B 203
# 6 a C 301
# 7 b C 302
# 8 c C 303
#########################
reconverted_df = ##########
[選択肢]
1. df.reset_index().melt(id_vars=[“index”], value_vars=[“A”, “B”, “C”])
2. converted_df.pivot(index=”variable””, columns=”value”)
3. df.melt(index=”index”, columns=”variable”, values=”value”)
4. converted_df.pivot(index=”index”, columns=”variable”, values=”value”)