正常なメールとスパムメールの例がデータとして用意されています．
あなたはこのデータを用いて機械学習モデルを訓練し、スパムメールフィルタを作ろうと考えています．
このスパムフィルタの精度（性能指標）として適切なものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください．
ただし、このフィルタの機能は新しく届いたメールがスパムかどうかを判定するのみです．
1. 分類した全てのメールのうち、正しく分類されたメールの割合
2. スパムかどうか分類されたメールのうち、それぞれの分類結果が正しかった割合
3. スパムと分類されたメールのうち、分類結果が正しかった割合．