隠れ層あたりのニューロン数

以下の文の中で、その説明が正しくないものを選択肢から選んでください．

1. 一層あたりのニューロン数が多く、層の数が少ないアーキテクチャよりも、一層あたりのニューロン数は少ないが多層であるアーキテクチャの方が訓練スピードは早くなる．
2. DNN の訓練では、最初は多層のアーキテクチャで実装し、モデルの精度が上がらない場合は層を増やしユニット数を増やしみるとよい．
3. モデルが訓練セットに対して過学習ぎみな場合、一層当たりのニューロン数を減らすことで汎化性能を向上させる必要がある．