ネステロフ慣性最適化

ネストロフ最適化の説明として正しくないものを選択肢から選んでください．

1. ネステロフ最適化は、ほとんどのケースで Momentum 最適化よりも早く解にたどり着く．
2. ネステロフ最適化は NAG とも呼ばれる．
3. データセットによっては、まれに Adam などのオプティマイザーよりもネステロフ最適化を用いた方がモデルの汎化性能が向上することがある．
4. TensorFlow にはネステロフ最適化のためのクラスが存在している．