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再構築ロス

再構築ロスを説明している以下の文で空欄に入る適切な単語を選択肢からそれぞれ選んでください． オートエンコーダの出力は ( Q1 ___ ) と呼ばれることがある. オートエンコーダのコスト関数には，( Q1 ___ ) と入力の間に大きな差があると、 ( Q2 ___ ) と呼ばれるペナルティが与えられる． [Q1の選択肢] 1. ミラー入力 2. 出力誤差 3. 再構築 4. 特徴量 [Q2の選択肢] 1. 再構築ロス 2. 潜在誤差 3. ノイズ勾配 4. l1 ノルム

再構築ロス

再構築ロスを説明している以下の文で空欄に入る適切な単語を選択肢からそれぞれ選んでください． オートエンコーダの出力は ( Q1 ___ ) と呼ばれることがある. オートエンコーダのコスト関数には，( Q1 ___ ) と入力の間に大きな差があると、 ( Q2 ___ ) と呼ばれるペナルティが与えられる． [Q1の選択肢] 1. 再構築 2. ミラー入力 3. 特徴量 4. 出力誤差 [Q2の選択肢] 1. l1 ノルム 2. 潜在誤差 3. 再構築ロス 4. ノイズ勾配

LSTM セル

LSTM を説明している以下の文で空欄に入る適切な単語を選択肢 1 ~ 3 から選んでください． RNN の中間層のユニットを LSTM block と呼ばれるメモリと ( Q1 ___ ) つのゲートを持つブロックに置き換える． LSTM では，RNN で学習することのできなかった ( Q2 ___ ) を学習できる． [Q1の選択肢] 1. 1 2. 2 3. 3 [Q2の選択肢] 1. 短期依存関係 2. 中期依存関係 3. 長期依存関係

LSTM セル

LSTM の説明として正しくないものを選択肢から選んでください． 1. LSTM では勾配消失問題を抑制することができる． 2. LSTM には記憶セルと呼ばれる記憶部が存在する． 3. LSTM は 4 つのゲートから構成される． 4. RNN とは一般的に LSTM を指すことがある．

忘却ゲート、入力ゲート、出力ゲート

忘却ゲート (Q1)，入力ゲート (Q2)，出力ゲート (Q3) を説明している文として合うものを選択肢 1 ~3 からそれぞれ選んでください． 1. 入力層にある，シグモイド層で更新する情報を決定する．続いて，tanh 層で新たに追加する候補値をベクトルで生成する. このゲートでは，それぞれの層からの出力を組み合わせて入力のどの部分を新たに長期状態に加えるかを決定する． 2. 入力ゲート，出力ゲートの情報を組み合わせたものに tanh を適用し値を圧縮する．このゲートでは，tanh 層で得られた出力と， セル状態のどの部分を出力するかを決定するためのシグモイド出力を掛け合わせることで，最後にどの情報を出力するかを決定する． 3. 誤差信号を入力として受け取り，長期状態のどの部分を学習するかを決める．

忘却ゲート、入力ゲート、出力ゲート

忘却ゲート (Q1)，入力ゲート (Q2)，出力ゲート (Q3) を説明している文として合うものを選択肢 1 ~3 からそれぞれ選んでください． 1. 入力ゲート，出力ゲートの情報を組み合わせたものに tanh を適用し値を圧縮する．このゲートでは，tanh 層で得られた出力と， セル状態のどの部分を出力するかを決定するためのシグモイド出力を掛け合わせることで，最後にどの情報を出力するかを決定する． 2. 誤差信号を入力として受け取り，長期状態のどの部分を学習するかを決める． 3. 入力層にある，シグモイド層で更新する情報を決定する．続いて，tanh 層で新たに追加する候補値をベクトルで生成する. このゲートでは，それぞれの層からの出力を組み合わせて入力のどの部分を新たに長期状態に加えるかを決定する．

GRU セル

GRU を説明している以下の文で正しいものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください． 1. 出力ゲートが複数存在し，その個数は忘却ゲートによって決定される． 2. 1 つのゲートコントローラで，忘却ゲートと入力ゲートの両方を制御している． 3. GRU は LSTM を複雑化したもので、設定すべべきハイパーパラメータの数は LSTM の約 3 倍である．

GRU セル

GRU を説明している以下の文で正しいものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください． 1. GRU は LSTM を複雑化したもので、設定すべべきハイパーパラメータの数は LSTM の約 3 倍である． 2. 出力ゲートが複数存在し，その個数は忘却ゲートによって決定される． 3. 1 つのゲートコントローラで，忘却ゲートと入力ゲートの両方を制御している．