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信頼区間推定 3.

ある花の大きさを表すデータからなるデータセットがあります．この花のデータは正規分布に従うようです．
このデータセットから、4 回データをランダムにサンプリングしたところ 76 ミリ、77 ミリ、83 ミリ、84 ミリでした．
この時、データセットの分散 $$sigma^2$$ の 95% 信頼度区間を求めてください．
答えは、カイ二乗分布表（https://www.saiensu.co.jp/book_support/978-4-88384-140-0/chi-square_distribution.pdf）を用いて、小数点第二位まで求めてください．
（Q1 <= $$sigma^2$$ <= Q2 として記述してください．）

訓練セット、訓練インスタンス、サンプル

正常なメールとスパムメールの例がデータとして用意されています．
あなたはこのデータを用いて機械学習モデルを訓練し、スパムメールフィルタを作ろうと考えています．
Q1、2 に適する答えを選択肢 1 ~ 4 からそれぞれ選んでください．

Q1：正常なメールとスパムメールの例が格納されたデータのうち、モデルの訓練に使用されるのは 1 ~ 6 のうちどれに該当するか．
Q2：正常なメールとスパムメールの例のうち、モデルの性能の確認に使用されるのは 1 ~ 6 のうちどれに該当するか．

1. 訓練セット
2. 検証セット
3. テストセット
4. 訓練インスタンス
5. 検証インスタンス
6. テストインスタンス

精度

正常なメールとスパムメールの例がデータとして用意されています．
あなたはこのデータを用いて機械学習モデルを訓練し、スパムメールフィルタを作ろうと考えています．

このスパムフィルタの精度（性能指標）として適切なものを選択肢 1 ~ 3 から選んでください．
ただし、このフィルタの機能は新しく届いたメールがスパムかどうかを判定するのみです．

1. 分類した全てのメールのうち、正しく分類されたメールの割合
2. スパムかどうか分類されたメールのうち、それぞれの分類結果が正しかった割合
3. スパムと分類されたメールのうち、分類結果が正しかった割合．

標準偏差ー偏差値

A 君は平均 65 点、分散が 80 の数学のテストで 80 点を取りました．B は平均が 65 点、分散 100 が百点の数学のテストで 75 点を取りました．
この結果から、どちらの方が数学が得意と言えるでしょうか．偏差値を比ベテ大きい方が得意であるとする．
A 君の方が得意であれば 0 と、B 君の方が得意てあれば 1 としてください．

点推定　

とあるデータからなる母集団から、ランダムに標本をサンプリングすることで、母数を推定しようと考えています．
標本の数を $$n$$ 、標本平均を $$bar{x}$$、$$i$$ 番目のサンプルを $$x_i$$ としたときに、母分散を表す関数として最もふさわしいものを選んでください．
ただし、$$n$$ はある程度小さいものとする．

1.
$$
{LARGE
[
frac{1}{n} sum_{i=1}^{n}left(x_{i}-bar{x}right)^{2}
]}$$

2.
$$ {LARGE
[
frac{1}{n-1} sum_{i=1}^{n}left(x_{i}-bar{x}right)^{2}
]}$$

3.
$${LARGE
[
frac{1}{n} sum_{i=1}^{n}left(x_{i}right)
]}$$
4.
$${LARGE
[
frac{1}{n-1} sum_{i=1}^{n}left(x_{i}right)
]}$$

点推定　

とあるデータからなる母集団から、ランダムに標本をサンプリングすることで、母数を推定しようと考えています．
標本の数を $$n$$ 、標本平均を確率変数 $$bar{X}$$、標本を確率変数 $$X$$ ととしたときに、母分散を表す式として最もふさわしいものを選んでください．
ただし、$$n$$ はある程度小さいものとする．

1.
$${LARGE
[
frac{n}{n-1}Eleft[(X)right]
]}$$

2.
$$ {LARGE
[
frac{1}{n-1}Eleft[(X)right]
]}$$

3.
$${LARGE
[
frac{n}{n-1}Eleft[(X-bar{X})^{2}right]
]}$$
4.
$${LARGE
[
frac{1}{n-1}Eleft[(X-bar{X})^{2}right]
]}$$

信頼区間推定 3.

訓練セット、訓練インスタンス、サンプル

精度

標準偏差ー偏差値

点推定

点推定

信頼区間推定 1.

信頼区間推定 2.

信頼区間推定 2.

信頼区間推定 1.